Ziel ist es, die Produktivität durch gesicherte Informationen über Maschinenzustände, OEE, Ausbringung/Auslastung und Fehlerursachen zu steigern. Werden nahe Echtzeit Produktionszustände sichtbar, so lässt sich proaktiv auf Veränderungen und Probleme reagieren.
Durch eine stetig höhere Vernetzung von Anlagen sowie mit passgenauen IoT-basierten Lösungsbausteinen können nahezu alle produktions- und prozessrelevanten Daten der Maschinen und Zustände gewonnen und in validen Datenräumen abgelegt werden, um im Nachgang Wissen abzuleiten. Aus Betriebszuständen werden in nahezu Echtzeit die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit und damit die Effizienz (OEE) der Anlage ermittelt.
Über OEE-Vergleiche baugleicher Anlagen in anderen Linien lassen sich Ursachen unterschiedlicher Effizienzen erkennen. Das Ergebnis ist eine stetig verbesserte Ausbringung und Anlagenverfügbarkeit.
Durch das Mehr an Daten ergeben sich stetig genauere Analysen, werden Korrelationen relevanter maschinennaher Produktions- und Prozessdaten sichtbar und es lassen sich zielgerichtet Optimierungspotenziale heben!
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